在过去的这两年时间里面, 那些使用人工智能技术和区块链技术的公司, 已经从制作演示文稿走向了让产品真正发挥作用, 但是市场上的情况好坏参差不齐, 真正能够完全实现商业循环的成功案例, 还不到百分之二十。我阅读了上百份商业计划书, 所以我把用来做判断的核心标准, 浓缩成了几句非常直白的大实话。

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现在最关键的还是要看技术是不是真的得到了落地使用。市面上有很多团队把人工智能这个词仅仅当作营销的噱头, 他们实际做出来的产品其实就是简单的链式结构再加上一个预测模型而已。

真正比较靠谱的公司, 他们把人工智能作为核心的生产力工具来使用,比如利用大模型来进行链上数据的清洗工作, 或者进行智能合约的自动审计, 他们这种做法绝对不是仅仅为了往自己的简历上贴一些标签好看。

在评估这些项目的时候, 我看重github上的实际情况远大于去看那些精美的ppt演示文件, 因为git提交记录的细节是没有办法骗人的。

我们再来看一看营收方面的结构状况。那些靠发行代币进行融资才得以维持生存状态的公司, 是无法存活长达两年的时间的。

经营状况良好的ai区块链公司至少30%的收入来自企业级SaaS或数据服务, 这样才不会依赖于币价波动所带来的影响。如果我们把这条明确的线路画出来之后, 那么一半左右的团队就会直接被排除出局。

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千万不要只盯着创始人的那些工作经历看。在区块链这个圈子里, 混个面熟、互相刷存在感的事情是太常见了。我亲眼见过有三个人都大张旗鼓地声称自己是前以太坊的核心开发者, 但是当他们拿出的代码仓库却是空空如也的根本什么都没有的时候, 这真的是让人哭笑不得。

你不如去好好地查查他们在项目中实际的贡献记录, 这一点其实要比去看那些 LinkedIn 上面闪闪发光的职业光环要强上一百倍不止。

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还有一条不可动摇的硬性要求, 就是合规路径。倘若项目在没有任何明确司法管辖区进行注册的状态下运行, 又或者根本拿不出符合规范的反洗钱与了解客户方案, 那么无论背后的技术显得多么炫目出众, 也都绝对不能去碰它。

因为在二零二五年监管态势持续收紧的大环境下, 这条红线关乎着企业的生死存亡。人们需要同时查看合同内容、仔细审查代码逻辑, 以及认真核对现金流情况。只有在上述三项信息全都相互吻合的基础上, 才有资格去进一步讨论估值的相关事宜。